
āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒ-Measures of Central Tendency
āĻ āϤāĻŋ āϏāĻāĻā§āώāĻŋāĻĒā§āϤ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāϤā§āϤāϰÂ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§. āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻž (Central Tendency) āĻŦāϞāϤ⧠āĻā§ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻāĻžāϰāĻĻāĻŋāĻā§ āĻ āύā§āϝ āϏāĻŽāϏā§āϤ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒā§āĻā§āĻā§āĻā§āϤ āĻšāĻāϝāĻŧāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻžāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧍. āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻžāϰ āĻĒā§āϰāϧāĻžāύ āϤāĻŋāύāĻāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒ āĻā§ āĻā§?
āĻāĻ āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ (Mean), āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž (Median) āĻāĻŦāĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ (Mode)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ 3. āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ (Arithmetic Mean) āĻŦāϞāϤ⧠āĻā§ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āϏāĻŽāώā§āĻāĻŋāĻā§ āĻŽā§āĻ āϤāĻĨā§āϝ āϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰāϞ⧠āϝ⧠āĻŽāĻžāύ āĻĒāĻžāĻāϝāĻŧāĻž āϝāĻžāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ 8.āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž (Median) āĻā§?
āĻāĻ āϤāĻĨā§āϝāĻā§āϞāĻŋāĻā§ āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻā§āϰāĻŽāĻžāύā§āϏāĻžāϰ⧠āϏāĻžāĻāĻžāϞ⧠āĻ āĻŋāĻ āĻāĻāĻžāύā§āϰ āĻŽāĻžāύāĻāĻŋāĻā§ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻŦāϞā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ģ. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ (Mode) āĻāĻžāĻā§ āĻŦāϞā§?
āĻāĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āϝ⧠āĻŽāĻžāύāĻāĻŋ āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋāĻŦāĻžāϰ āĻĒā§āύāϰāĻžāĻŦā§āϤā§āϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ŧ. āĻāĻĻāϰā§āĻļ āĻŦāĻž āĻļā§āϰā§āώā§āĻ āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒ āĻā§āύāĻāĻŋ?
āĻāĻ āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ (Mean)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāϧāĻžāύ āϏā§āĻŦāĻŋāϧāĻž āĻā§?
āĻāĻ āĻāĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāĻāĻā§āϰ āĻāĻĒāϰ āĻāĻŋāϤā§āϤāĻŋ āĻāϰ⧠āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ž. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻ
āϏā§āĻŦāĻŋāϧāĻž āϞā§āĻā§
āĻāĻāĻāĻāĻŋ āĻāϰāĻŽ āĻŽāĻžāύ (Extreme Values) āĻŦāĻž āĻāĻāĻāϞāĻžāϝāĻŧāĻžāϰ āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āĻā§āĻŦ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻŦāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧝. āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ (Geometric Mean) āĻā§?
āĻāĻ ‘n’ āϏāĻāĻā§āϝāĻ āĻ -āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻā§āĻŖāĻĢāϞā§āϰ ‘n’-āϤāĻŽ āĻŽā§āϞ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ļ. āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻā§āĻĨāĻžāϝāĻŧ āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϏā§āĻāĻ āϏāĻāĻā§āϝāĻž (Index Number) āĻŦāĻž āĻŦā§āĻĻā§āϧāĻŋāϰ āĻšāĻžāϰ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰā§
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§§. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻžāϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻĄāĻŧ āϏā§āĻŦāĻŋāϧāĻž āĻā§?
āĻāĻ āĻāĻāĻŋ āĻāϰāĻŽ āĻŽāĻžāύ āĻŦāĻž āĻāĻāĻāϞāĻžāϝāĻŧāĻžāϰ āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻŦāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧍. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻŋāĻ āϏā§āĻŦāĻŋāϧāĻž āϞā§āĻā§āĨ¤
āĻāĻ āĻāĻāĻŋ āĻā§āĻŖāĻāϤ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ (āϝā§āĻŽāύ āĻā§āϤ⧠āĻŦāĻž āĻāĻžāĻŽāĻžāϰ āϏāĻžāĻāĻ) āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻāĻĻāϰā§āĻļ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Š. āϏāĻŽāĻāĻžāϤā§āϝāĻŧ āϤāĻĨā§āϝ āϏāĻžāϰāĻŋāϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠Mean, Median 3 Mode-āĻāϰ āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻ āĻā§?
āĻāĻ Mean = Median = Mode (āϝāĻĻāĻŋ āĻŦāĻŖā§āĻāύāĻāĻŋ āϏā§āώāĻŽ āĻšāϝāĻŧ)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ē. āĻ -āϏā§āώāĻŽ (Asymmetrical) āĻŦāĻŖā§āĻāύā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠Mean, Median āĻ Mode-āĻāϰ āϏā§āϤā§āϰāĻāĻŋ āĻā§?
āĻāĻ Mode = 3 Median – 2 Meanl
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ģ. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§āϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ āϤāĻĨā§āϝāĻā§āϞāĻŋāĻā§ āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āϏāĻžāĻāĻžāϤ⧠āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻāϰā§āϧāĻā§āϰāĻŽ (Ascending) āĻŦāĻž āĻ āϧāĻāĻā§āϰāĻŽ (Descending) āĻ āύā§āϝāĻžāϝāĻŧā§
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ŧ. āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āϏāĻāĻā§āϝāĻž (n) āĻŦāĻŋāĻā§āĻĄāĻŧ āĻšāϞ⧠āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻžāϰ āϏā§āϤā§āϰ āĻā§ ?
āĻāĻ ( n + 1)/2 āϤāĻŽ āĻĒāĻĻā§āϰ āĻŽāĻžāύāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§. āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āϏāĻāĻā§āϝāĻž (n) āĻā§āĻĄāĻŧ āĻšāϞ⧠āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻĒāĻžāĻāϝāĻŧāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ ?
āĻāĻ āĻŽāĻžāĻāĻāĻžāύā§āϰ āĻĻā§āĻāĻŋ āĻĒāĻĻā§āϰ āĻāĻĄāĻŧ āĻāϰā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ž. āĻāϤā§āϰā§āĻĨāĻžāĻā§āĻ āĻŦāĻž āĻā§āϝāĻŧāĻžāϰā§āĻāĻžāĻāϞ (Quartile) āĻāϝāĻŧāĻāĻŋ āĻāĻžāĻā§ āϤāĻĨā§āϝāĻā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰā§?
āĻāĻ āĻāĻžāϰāĻāĻŋ āϏāĻŽāĻžāύ āĻāĻžāĻā§
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧝. āĻĻā§āĻŦāĻŋāϤā§āϝāĻŧ āĻāϤā§āϰā§āĻĨāĻžāĻā§āĻ (Q2) āĻāĻŋāϏā§āϰ āϏāĻŽāĻžāύ?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻŦāĻž Median-āĻāϰ āϏāĻŽāĻžāύāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧍ā§Ļ. āĻļāϤāĻžāĻāĻļāĻ āĻŦāĻž āĻĒāĻžāϰā§āϏā§āύā§āĻāĻžāĻāϞ (Percentile) āϤāĻĨā§āϝāĻā§ āĻāϝāĻŧ āĻāĻžāĻā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰā§?
āĻāĻ ā§§ā§Ļā§ĻāĻāĻŋ āϏāĻŽāĻžāύ āĻāĻžāĻā§
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧍⧧. āĻĒāĻā§āĻāĻžāĻļāϤāĻŽ āĻļāϤāĻžāĻāĻļāĻ (P50) āĻāĻŋāϏā§āϰ āϏāĻŽāĻžāύ?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻŦāĻž Median-āĻāϰ āϏāĻŽāĻžāύ āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧍⧍. āĻĻāĻļāĻŽāĻžāĻāĻļāĻ āĻŦāĻž āĻĄā§āϏāĻžāĻāϞ (Decile) āϤāĻĨā§āϝāĻā§ āĻāϝāĻŧ āĻāĻžāĻā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰ⧠?
āĻāĻ ā§§ā§ĻāĻāĻŋ āϏāĻŽāĻžāύ āĻāĻžāĻ⧠⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§¨ā§Š. āĻā§āϞāĻž āĻĒā§āϰāĻžāύā§āϤ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ (Open-end Class) āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻā§āύ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒāĻāĻŋ āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻāĻĒāϝā§āĻā§?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž (Median)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧍ā§Ē. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āϏāĻŽāώā§āĻāĻŋāϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦā§āĻļāĻŋāώā§āĻā§āϝ āϞā§āĻā§
āĻāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻĨā§āĻā§ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻŦāĻŋāĻā§āϝā§āϤāĻŋāϰ āϏāĻŽāώā§āĻāĻŋ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ āĻļā§āύā§āϝ āĻšāϝāĻŧ [\sum(x – \bar{x}) = 0]āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧍ā§Ģ. āĻāĻāĻžāĻāĻ āϰā§āĻāĻžāϰ āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ⧠āĻā§āύāĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ ?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž (Median ) āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧍ā§Ŧ. āĻāϝāĻŧāϤāϞā§āĻ āĻŦāĻž āĻšāĻŋāϏā§āĻā§āĻā§āϰāĻžāĻŽ-āĻāϰ āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ⧠āĻā§āύāĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ (Mode)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧍ā§. ‘āĻāĻĄāĻŧ’ āĻŦāϞāϤ⧠āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āĻā§āύ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒāĻā§ āĻŦā§āĻāĻžāύ⧠āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ (Arithmetic Mean) I
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§¨ā§Ž. āĻāĻāύ⧠āĻāĻĄāĻŧ āĻāϰāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ (Weighted Mean) āĻā§āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧ:
āĻāĻ āϝāĻāύ āϏāĻŦ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦ āϏāĻŽāĻžāύ āĻĨāĻžāĻā§ āύāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧍⧝. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ āϤāĻĨā§āϝ āϏāĻžāϰāĻŋāϰ āĻā§āϤāϰ⧠āĻĨāĻžāĻā§?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āĻāĻāĻŋ āϏāϰā§āĻŦā§āĻā§āĻ āĻ āϏāϰā§āĻŦāύāĻŋāĻŽā§āύ āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻŽāĻžāĻāĻāĻžāύ⧠āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Šā§Ļ. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāĻŋ āĻāĻāĻžāϧāĻŋāĻ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āϝāĻĻāĻŋ āĻĻā§āĻāĻŋ āĻŽāĻžāύ āϏāĻŽāĻžāύ āϏāĻāĻā§āϝāĻ āĻŦāĻžāϰ āĻāĻŦāĻ āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋāĻŦāĻžāϰ āĻĨāĻžāĻā§ (Bimodal)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Šā§§. āϤāĻĨā§āϝ āϏāĻžāϰāĻŋāϤ⧠āĻā§āύ⧠āĻŽāĻžāύ āĻĒā§āύāϰāĻžāĻŦā§āϤā§āϤ āύāĻž āĻšāϞ⧠āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāϤ?
āĻāĻ āϏā§āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āύāĻž āĻŦāĻž āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āύā§āĻ āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Šā§¨.āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻžāϰāĻŖ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻŽāĻžāύ āĻĨāĻžāĻāϞ⧠āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻžāϞā§āĻĒāύāĻŋāĻ āĻšāϝāĻŧā§ āϝāĻžāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Šā§Š. āĻā§āύ⧠āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻŽāĻžāύ āĻļā§āύā§āϝ āĻšāϞ⧠āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāϤ āĻšāĻŦā§?
āĻāĻ āĻļā§āύā§āϝāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Šā§Ē. āĻšāĻžāϰāĻŽā§āύāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ ( Harmonic Mean) āĻŦāĻž āĻŦāĻŋāĻĒāϰā§āϤ āĻāĻĄāĻŧ āĻā§?
āĻāĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻ āύāύā§āϝāĻā§āϰ (Reciprocal) āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻ āύāύā§āϝāĻ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Šā§Ģ. āĻāϤāĻŋāĻŦā§āĻ āĻŦāĻž āĻšāĻžāϰ āϏāĻāĻā§āϰāĻžāύā§āϤ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻā§āύ āĻāĻĄāĻŧ āĻļā§āϰā§āώā§āĻ ?
āĻāĻ āĻšāĻžāϰāĻŽā§āύāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Šā§Ŧ. Mean, GM āĻāĻŦāĻ HM-āĻāϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻ āĻā§?
āĻāĻ Mean \geq GM \geq HMI
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Šā§. āĻĒā§āϰāĻžāύā§āϤāĻŋāĻ āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻŦ āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻāĻŽ āĻā§āύ āĻāĻĄāĻŧā§?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Šā§Ž. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠‘āϧāĻžāĻĒ āĻŦāĻŋāĻā§āϝā§āϤāĻŋ’ (Step Deviation) āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋ āĻā§āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻ āĻāĻā§āϰ āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻļāύ āĻā§āĻ āĻ āϏāĻšāĻ āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Šā§¯. āĻāϞā§āĻĒāĻŋāϤ āĻāĻĄāĻŧ (Assumed Mean) āĻāĻžāĻā§ āĻŦāϞā§?
āĻāĻ āĻ āĻāĻ āĻāϰāĻžāϰ āϏā§āĻŦāĻŋāϧāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āϤāĻĨā§āϝ āϏāĻžāϰāĻŋāϰ āĻŽāĻžāĻāĻāĻžāύ āĻĨā§āĻā§ āϧāϰ⧠āύā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻā§āύ⧠āĻŽāĻžāύāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ēā§Ļ. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āϞā§āĻāĻŋāĻāĻāĻžāĻŦā§ (Graphically) āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϏāϰāĻžāϏāϰāĻŋ āϝāĻžāϝāĻŧ āύāĻž, āϤāĻŦā§ āĻāĻŋāĻā§ āĻŦāĻŋāĻļā§āώ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻāĻžāĻŦā§ āϏāĻŽā§āĻāĻŦāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ēā§§. āĻā§āĻŖāĻāϤ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ (Qualitative Data) āĻāĻĄāĻŧ āĻāϰāĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦ āĻāĻŋ?
āĻāĻ āύāĻž, āĻā§āĻŦāϞ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦ āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ē⧍. āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ ā§Ģ āϝā§āĻ āĻāϰāϞ⧠āύāϤā§āύ āĻāĻĄāĻŧ āĻāϤ āĻšāĻŦā§ ?
āĻāĻ āĻĒā§āϰāύ⧠āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ ā§Ģ āϝā§āĻ āĻšāĻŦā§ā§ˇ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ēā§Š. āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύāĻ⧠⧍ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻā§āĻŖ āĻāϰāϞ⧠āύāϤā§āύ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύ āĻšāĻŦā§?
āĻāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻā§āϰ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻĻā§āĻŦāĻŋāĻā§āĻŖ āĻšāĻŦā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ēā§Ē. āĻĒāĻāĻŋāĻļāύāĻžāϞ āĻ ā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻ (Positional Average) āĻā§āύāĻā§āϞāĻŋ?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻāĻž
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ēā§Ģ. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧāĻā§ āĻāĻŋ ‘āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻā§āύā§āĻĻā§ā§°’ āĻŦāϞāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ēā§Ŧ. ‘āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž’ āĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒā§āϰāĻžāύā§āϤāĻŋāĻ āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻāĻĒāϰ āύāĻŋāϰā§āĻāϰāĻļā§āϞ?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āĻā§āĻŦāϞ āĻ āĻŦāϏā§āĻĨāĻžāύā§āϰ āĻāĻĒāϰ āύāĻŋāϰā§āĻāϰāĻļā§āϞāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ēā§. āĻāĻāĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝ āϏāĻžāϰāĻŋāϰ āĻŽāĻžāύ ⧍, ā§Ē, ā§Ŧ āĻšāϞ⧠āĻāĻĄāĻŧ āĻāϤ?
āĻāĻ 81
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ēā§Ž. āĻāĻāĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝ āϏāĻžāϰāĻŋāϰ āĻŽāĻžāύ ā§Ģ, ā§Ģ, ā§§ā§Ļ, ⧧⧍ āĻšāϞ⧠āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāϤ?
āĻāĻ ā§Ģ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ē⧝. āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ ā§ĢāĻāĻŋ āϏā§āĻŦāĻžāĻāĻžāĻŦāĻŋāĻ āϏāĻāĻā§āϝāĻžāϰ (ā§§, ⧍, ā§Š, ā§Ē, ā§Ģ) āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāϤ?
āĻāĻ āϤāĻž
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ģā§Ļ. āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋ āϏā§āĻŽāĻžāύāĻž āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻĨāĻžāĻāϞ⧠āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻā§āύāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§āĻāύ?
āĻāĻ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻžāύ (Mid-value)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ģā§§. ‘āĻāĻžāϰāĻŋāϤ āĻāĻĄāĻŧ’ (Weighted Mean) āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§āϰ āϏā§āϤā§āϰ āĻā§ ?
āĻāĻ \sum WX /\sum Wi
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ģ⧍. ‘āϏāĻāĻļā§āϧāĻŋāϤ āĻāĻĄāĻŧ’ āĻā§āύ āĻŦā§āϰ āĻāϰāϤ⧠āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϝāĻĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝ āĻāĻŖāύāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻā§āύ⧠āĻŽāĻžāύ āĻā§āϞ āĻāϰ⧠āĻā§āϞ āύā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ģā§Š. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ āĻāĻŋ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋ āĻĒā§āϰāϏāĻžāϰ āϏāĻŽāĻžāύ āĻšāĻāϝāĻŧāĻž āĻŦāĻžāϧā§āϝāϤāĻžāĻŽā§āϞāĻ?
āĻāĻ āύāĻžā§ˇ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ģā§Ē. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ āĻāĻŋ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋ āĻĒā§āϰāϏāĻžāϰ āϏāĻŽāĻžāύ āĻšāĻāϝāĻŧāĻž āĻāϰā§āϰāĻŋ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āύāĻž āĻšāϞ⧠āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻāύāϤā§āĻŦā§āϰ āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ āύāĻŋāϤ⧠āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ģā§Ģ. āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŖā§āĻāύā§āϰ Mean = ⧍ā§Ļ āĻāĻŦāĻ Median = ⧍⧍ āĻšāϞ⧠Mode āĻāϤ?
āĻāĻ ā§¨ā§Ŧ [Mode = (3à 22 ) – (2Ã20 ) = 66 – 40]āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ģā§Ŧ. āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŖā§āĻāύā§āϰ Mean > Median > Mode āĻšāϞ⧠āĻŦāĻŖā§āĻāύāĻāĻŋ āĻā§āĻŽāύ?
āĻāĻ āϧāύāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻŦāĻŋāώāĻŽ (Positively Skewed)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ģā§. āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŖā§āĻāύā§āϰ Mode > Median > Mean āĻšāϞ⧠āĻŦāĻŖā§āĻāύāĻāĻŋ āĻā§āĻŽāύ?
āĻāĻ āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻŦāĻŋāώāĻŽ (Negatively Skewed)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ģā§Ž. āĻšāĻžāϰāĻŽā§āύāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āĻļā§āύā§āϝ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻžāϰāĻŖ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻŽāĻžāύ āĻļā§āύā§āϝ āĻšāϞ⧠āĻšāĻžāϰāĻŽā§āύāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āϏāĻāĻā§āĻāĻžāϝāĻŧāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ģ⧝. āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āĻļāϤāĻžāĻāĻļ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ŧā§Ļ. āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻž āĻŽāĻžāĻĒāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ ‘āĻŦāĻŋāĻā§āϝā§āϤāĻŋ’ (Deviation) āĻŦāϞāϤ⧠āĻā§ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧ ?
āĻāĻ āĻā§āύ⧠āĻŽāĻžāύ āĻĨā§āĻā§ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻĒāĻžāϰā§āĻĨāĻā§āϝāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ŧā§§. ‘āĻĢā§āϰāĻŋāĻā§āϝāĻŧā§āύā§āϏāĻŋ’ āĻŦāĻž āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻŽāĻžāύāĻā§ āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻŦāĻŋāϤ āĻāϰā§?
āĻāĻ āϝāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻŦā§āĻļāĻŋ, āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻŽāĻžāύ āϏā§āĻ āĻĻāĻŋāĻā§ āĻā§āĻāĻā§ āĻĨāĻžāĻā§ āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ŧ⧍. āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āϏāĻŦ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻžāϏā§āϤāĻŦ āϏāĻŽā§āĻŽāϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϏāĻŦ āϏāĻŽāϝāĻŧ āύāϝāĻŧ (āϝā§āĻŽāύ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻžāϰā§āϰ āĻāĻĄāĻŧ āϏāĻĻāϏā§āϝ ā§Ē.ā§Ģ āĻšāĻāϝāĻŧāĻž āĻŦāĻžāϏā§āϤāĻŦā§ āĻ āϏāĻŽā§āĻāĻŦ)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ŧā§Š. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āϞā§āĻāĻŋāĻ āϏā§āĻŦāĻŋāϧāĻž āĻā§?
āĻāĻ āĻāĻāĻŋ āĻĻā§āĻāĻžāĻŽāĻžāϤā§āϰāĻ āĻļāύāĻžāĻā§āϤ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ŧā§Ē. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ ā§Ģā§Ļ% āĻŽāĻžāύāĻā§ āĻāĻāĻžāϰ āĻāϰā§?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ŧā§Ģ. āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ āĻā§āϝāĻŧāĻžāϰā§āĻāĻžāĻāϞ (Q1) āĻā§ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļ āĻāϰā§?
āĻāĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ ⧍ā§Ģ% āĻŽāĻžāύ āĻāϰ āύāĻŋāĻā§ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ŧā§Ŧ. āϤā§āϤā§āϝāĻŧ āĻā§āϝāĻŧāĻžāϰā§āĻāĻžāĻāϞ (Q3) āĻā§ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļ āĻāϰ⧠?
āĻāĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ ā§ā§Ģ% āĻŽāĻžāύ āĻāϰ āύāĻŋāĻā§ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ŧā§. ‘āĻĒāĻžāϰā§āĻāĻŋāĻļāύ āĻā§āϝāĻžāϞ⧒ (Partition Values) āĻŦāϞāϤ⧠āĻā§āύāĻā§āϞāĻŋāĻā§ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻā§āϝāĻŧāĻžāϰā§āĻāĻžāĻāϞ, āĻĄā§āϏāĻžāĻāϞ āĻ āĻĒāĻžāϰā§āϏā§āύā§āĻāĻžāĻāϞāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ŧā§Ž. āĻŦāĻŋāĻā§āĻāĻŋāύā§āύ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻĒāĻžāĻāϝāĻŧāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϏāϰā§āĻŦā§āĻā§āĻ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻŦāĻŋāĻļāĻŋāώā§āĻ āĻŽāĻžāύāĻāĻŋāĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻāĻž
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Ŧ⧝. āĻ āĻŦāĻŋāĻā§āĻāĻŋāύā§āύ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻā§āύ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϤ⧠āĻĨāĻžāĻā§ ?
āĻāĻ āϝ⧠āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§ā§Ļ. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻā§āύ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§āĻāύ?
āĻāĻ āĻā§āώā§āĻĻā§āϰāϤāϰ āϏā§āĻāĻ āĻā§āϰāĻŽāϝā§āĻāĻŋāĻ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§ā§§. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻŽāĻžāύ āĻāĻŋ āĻŦā§āĻāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽā§ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āĻāĻāĻŋ āĻĒāϰāĻŦāϰā§āϤ⧠āĻāĻā§āĻāϤāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻžāύ⧠(āϝā§āĻŽāύ āĻŦāĻŋāϏā§āϤā§āϤāĻŋ āĻŦāĻž āϏāĻšāĻāϤāĻŋ) āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§ā§¨. ‘āĻāĻāĻŽā§āĻĄāĻžāϞ’ (Unimodal) āĻŦāĻŖā§āĻāύ āĻā§?
āĻāĻ āϝ⧠āĻŦāĻŖā§āĻāύ⧠āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽāĻžāϤā§āϰ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§ā§Š. āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻā§āύ āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§āϝāĻŧā§ āĻā§āĻ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻāĻžāϰāĻŖ āĻāĻāĻŋ āĻā§āĻŖāĻĢāϞā§āϰ āĻŽā§āϞ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰā§, āϝāĻž āϝā§āĻāĻĢāϞā§āϰ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§āϝāĻŧā§ āĻāĻŽ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§ā§Ē. āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āϏāĻŦ āĻŽāĻžāύ āϏāĻŽāĻžāύ āĻšāϞ⧠Mean, Median 3 Mode āĻā§āĻŽāύ āĻšāĻŦā§?
āĻāĻ āϏāĻŦāĻāĻāĻŋ āϏāĻŽāĻžāύ āĻšāĻŦ⧠⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§ā§Ģ. āĻĄā§āϏāĻžāĻāϞ (D5) āĻāĻŦāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻžāϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻ āĻā§?
āĻāĻ āĻāĻāϝāĻŧāĻ āϏāĻŽāĻžāύ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§ā§Ŧ. āĻĒāĻžāϰā§āϏā§āύā§āĻāĻžāĻāϞ (P75) āĻāĻŦāĻ āĻā§āϝāĻŧāĻžāϰā§āĻāĻžāĻāϞā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻ āĻā§?
āĻāĻ P75 = Q31
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§ā§. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻā§āύ⧠āĻŽāĻžāύ āĻļā§āύā§āϝ āĻšāϞā§āĻ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§ā§Ž. āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻŖ āϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āĻĻāĻļāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻā§āύāĻžāĻāĻļ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§ā§¯. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻžāϏā§āϤāĻŦ āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ āĻĻāĻžāĻ āĨ¤
āĻāĻ āĻŦāĻžāĻāĻžāϰ⧠āĻā§āύ āϏāĻžāĻāĻā§āϰ āĻļāĻžāϰā§āĻā§āϰ āĻāĻžāĻšāĻŋāĻĻāĻž āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋ āϤāĻž āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻŦā§āĻāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Žā§Ļ. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻžāϏā§āϤāĻŦ āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ āĻĻāĻžāĻāĨ¤
āĻāĻ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĻā§āĻļā§āϰ āĻŽāĻžāύā§āώā§āϰ āĻāϝāĻŧā§āϰ āϏā§āώāĻŽ āĻ āĻŦāϏā§āĻĨāĻž āĻŦā§āĻāϤ⧠āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻāĻžāϰā§āϝāĻāϰāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Žā§§. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āϏāĻŦ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŽā§āϞ āĻāĻĒāĻžāϤā§āϤā§āϰ āĻāĻāĻ āĻŦāĻšāύ āĻāϰā§?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Žā§¨. āĻšāĻžāϰāĻŽā§āύāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻā§āύ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻ āĻā§āĻā§?
āĻāĻ āϝāĻĻāĻŋ āĻā§āύ⧠āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻŽāĻžāύ āĻļā§āύā§āϝ āĻšāϝāĻŧ āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Žā§Š. āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻž āĻā§āύ āĻŽāĻžāĻĒāϤ⧠āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻŦāĻŋāĻļāĻžāϞ āϤāĻĨā§āϝāϰāĻžāĻļāĻŋāĻā§ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽāĻžāϤā§āϰ āĻŽāĻžāύ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāύāĻŋāϧāĻŋāϤā§āĻŦ āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Žā§Ē. āϞāϰā§āĻā§āĻ āϰā§āĻāĻž āĻāĻŋ āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻž āĻŽāĻžāĻĒā§?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āĻŦā§āώāĻŽā§āϝ āĻŦāĻž āĻŦāĻŋāϏā§āϤā§āϤāĻŋ āĻŽāĻžāĻĒā§
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Žā§Ģ. āĻāĻāĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻ⧠⧍, ā§Ģ, ā§Ž āĻāĻā§āĨ¤ āĻāϰ āĻāĻĄāĻŧ āĻāϤ?
āĻāĻ ā§ĢāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Žā§Ŧ. āĻāĻāĻ āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§āϰ (⧍, ā§Ģ, ā§Ž) āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāϤ?
āĻāĻ ā§ĢāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Žā§. āĻā§āύ⧠āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§ āĻāĻŋ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāĻāĻžāϧāĻŋāĻ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§?
āĻāĻ āύāĻž, āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āϏāϰā§āĻŦāĻĻāĻž āĻ āύāύā§āϝ (Unique) āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Žā§Ž. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āϏāϰā§āĻŦā§āĻā§āĻ āĻŽāĻžāύ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§?
āĻāĻ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§, āϝāĻĻāĻŋ āϏā§āĻ āĻŽāĻžāύāĻāĻŋāĻ āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋāĻŦāĻžāϰ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§Žā§¯. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ ‘N’ āĻā§ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļ āĻāϰā§?
āĻāĻ āĻŽā§āĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āϏāĻāĻā§āϝāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧝ā§Ļ. āĻāĻžāϰāĻŋāϤ āĻāĻĄāĻŧ (Weighted Mean) āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§āϝāĻŧā§ āĻāĻāύ āĻāϞāĻžāĻĻāĻž āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϝāĻāύ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧā§āϰ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦ āĻŦāĻž āĻāĻāύ āĻāĻŋāύā§āύ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧝⧧. āĻāĻāĻāĻŋ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϤ⧠⧧ā§Ļ āĻāύ āĻāĻžāϤā§āϰā§āϰ āĻāĻĄāĻŧ āύāĻŽā§āĻŦāϰ ā§Ģā§Ļ āĻšāϞ⧠āĻŽā§āĻ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻāϤ?
āĻāĻ ā§Ģā§Ļā§Ļ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧝⧍. ‘āĻāĻĄāĻŧ’ āĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āϏāĻŦ āĻŦā§āĻļāĻŋāώā§āĻā§āϝ āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻļ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āĻā§āĻŦāϞ āĻā§āύā§āĻĻā§āϰāĻŦāĻŋāύā§āĻĻā§āĻāĻŋ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§¯ā§Š. āĻāĻāĻžāĻāĻ āϰā§āĻāĻž āĻāĻŋ āύāĻŋāĻŽā§āύāĻāĻžāĻŽā§ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻž (āĻŦā§āĻšāϤā§āϤāϰ āϏā§āĻāĻ), āϤāĻŦā§ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āĻā§āώā§āĻĻā§āϰāϤāϰ āϏā§āĻāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧝ā§Ē. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻŽāĻžāĻāĻžāĻŽāĻžāĻāĻŋ āĻ āĻŦāϏā§āĻĨāĻžāύ⧠āĻĨāĻžāĻā§?
āĻāĻ āϏāĻŦ āϏāĻŽāϝāĻŧ āύāϝāĻŧ, āĻāĻāĻŋ āϝā§āĻā§āύ⧠āĻĒā§āϰāĻžāύā§āϤ⧠āĻĨāĻžāĻ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧝ā§Ģ. ‘āϏā§āĻĨā§āϞ āĻāĻĄāĻŧ’ āĻŦāϞāϤ⧠āĻā§ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϝ⧠āĻāĻĄāĻŧ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āϏāĻŦ āĻā§āĻāĻāĻŋāύāĻžāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦā§āĻāύāĻž āĻāϰ⧠āύāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧝ā§Ŧ. āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻāĻŋāϏā§āĻāĻŋāĻāϏ-āĻ ‘x-bar’ (\bar{x}) āĻāĻŋāĻšā§āύāĻāĻŋ āĻā§āϏā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻāύā§āϝāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧝ā§. ‘āϏāĻŋāĻāĻŽāĻž’ (\sum) āĻāĻŋāĻšā§āύāĻāĻŋ āĻā§ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļ āĻāϰā§?
āĻāĻ āϝā§āĻāĻĢāϞ āĻŦāĻž āϏāĻŽāώā§āĻāĻŋāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§¯ā§Ž. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠‘āĻŦāĻŋāĻā§āϝā§āϤāĻŋ’ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋāϤ⧠āĻŽā§āϞāĻŦāĻŋāύā§āĻĻā§ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύ āĻŦāϞāϤ⧠āĻā§ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧ ?
āĻāĻ āĻāϞā§āĻĒāĻŋāϤ āĻāĻĄāĻŧ (A) āĻŦāĻŋāϝāĻŧā§āĻ āĻāϰāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧝⧝. āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻāĻĒāϰ āϏā§āĻā§āϞ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύā§āϰ āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻŦ āĻā§?
āĻāĻ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύāĻā§ āĻā§āύ⧠āϧā§āϰā§āĻŦāĻ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰāϞ⧠āĻāĻĄāĻŧāĻ āϏā§āĻ āϧā§āϰā§āĻŦāĻ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻāĻžāĻ āĻšāϝāĻŧā§ āϝāĻžāϝāĻŧ ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ļā§Ļ. āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻž āĻāĻŋ āĻā§āĻŦāϞ āϏāĻāĻā§āϝāĻžāϤā§āĻŽāĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰāϝā§āĻā§āϝ?
āĻāĻ āĻŽā§āϞāϤ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āϤāĻŦā§ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻā§āĻŖāĻāϤ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ļā§§. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ (Mean) āĻāĻŋ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§āϰ āĻā§āύ⧠āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύā§āϰ āϏāĻŽāĻžāύ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āϝāĻž āϏā§āĻā§āϰ āĻā§āύ⧠āĻŽāĻžāύā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ āύāĻžāĻ āĻŽāĻŋāϞāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ļ⧍. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž (Median) āĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻžāϏā§āϤāĻŦ āĻŽāĻžāύ?
āĻāĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻŦāĻŋāĻā§āĻĄāĻŧ āĻšāϞ⧠āĻāĻāĻŋ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻžāϏā§āϤāĻŦ āĻŽāĻžāύ, āĻā§āĻĄāĻŧ āĻšāϞ⧠āĻāĻāĻŋ āĻĻā§āĻāĻŋ āĻŽāĻžāĻāĻāĻžāύā§āϰ āĻĒāĻĻā§āϰ āĻāĻĄāĻŧ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ļā§Š. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ (Mode) āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§āϰ āĻāύā§āϝ āϤāĻĨā§āϝ āϏāĻžāĻāĻžāύ⧠āĻāĻŋ āĻŦāĻžāϧā§āϝāϤāĻžāĻŽā§āϞāĻ?
āĻāĻ āύāĻž, āϤāĻŦā§ āϏāĻžāĻāĻžāϞ⧠āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋāĻŦāĻžāϰ āĻāϏāĻž āĻŽāĻžāύāĻāĻŋ āĻā§āĻāĻā§ āĻĒāĻžāĻāϝāĻŧāĻž āϏāĻšāĻ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ļā§Ē. ‘āĻ āĻŦāĻŋāĻā§āĻāĻŋāύā§āύ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋ’ āĻŦāϞāϤ⧠āĻā§ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϝā§āĻāĻžāύ⧠āĻāĻ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻāĻā§āĻāϏā§āĻŽāĻž āĻĒāϰāĻŦāϰā§āϤ⧠āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āύāĻŋāĻŽā§āύāϏā§āĻŽāĻžāϰ āϏāĻŽāĻžāύ (āϝā§āĻŽāύ ā§§ā§Ēā§Ļ-⧍ā§Ļ, ⧍ā§Ļ-ā§Šā§Ļ)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ļā§Ģ. ‘āĻ āύā§āϤāϰā§āĻā§āĻā§āϤ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋ’ (Inclusive class) āĻĨāĻžāĻāϞ⧠āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ āĻāĻžāĻ āĻā§?
āĻāĻ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋ āϏā§āĻŽāĻžāύāĻž (Class Boundary) āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰ⧠āϤāĻžāĻā§ āĻŦāĻšāĻŋāϰā§āĻā§āϤ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϤ⧠āϰā§āĻĒāĻžāύā§āϤāϰ āĻāϰāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ļā§Ŧ. āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ ‘āĻāϰāĻŽ āĻŽāĻžāύ’ (Extremely high or low values) āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻŦāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧ ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āĻāϰāĻŽ āĻŽāĻžāύ āĻāĻĄāĻŧāĻā§ āύāĻŋāĻā§āϰ āĻĻāĻŋāĻā§ āĻā§āύ⧠āύā§āϝāĻŧ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ļā§. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻā§āύ āĻāϰāĻŽ āĻŽāĻžāύ āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻŦāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧ āύāĻž?
āĻāĻ āĻāĻžāϰāĻŖ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻā§āĻŦāϞ āĻŽāĻžāĻāĻāĻžāύā§āϰ āĻ āĻŦāϏā§āĻĨāĻžāύā§āϰ āĻāĻĒāϰ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰā§, āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻāĻĒāϰ āύāϝāĻŧ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ļā§Ž. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻĨā§āĻā§ āĻŦāĻŋāĻā§āϝā§āϤāĻŋāϰ āĻŦāϰā§āĻā§āϰ āϏāĻŽāώā§āĻāĻŋ (\sum(x – \bar{x})^2) āĻā§āĻŽāύ āĻšāϝāĻŧ ?
āĻāĻ āĻāĻāĻŋ āϏāϰā§āĻŦāύāĻŋāĻŽā§āύ (Minimum) āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ļ⧝. āϏā§āώāĻŽ āĻŦāĻŖā§āĻāύā§āϰ ( Symmetrical Distribution) āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻŦāĻŋāώāĻŽāϤāĻž (Skewness) āĻāϤ?
āĻāĻ āĻļā§āύā§āϝāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§§ā§Ļ. āϝāĻāύ Mean < Median < Mode āĻšāϝāĻŧ, āϤāĻāύ āϤāĻžāĻā§ āĻā§ āϧāϰāĻŖā§āϰ āĻŦāĻŋāώāĻŽāϤāĻž āĻŦāϞ⧠?
āĻāĻ āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻŦāĻŋāώāĻŽāϤāĻž (Negative Skewness)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§§ā§§. āϝāĻāύ Mean > Median Mode āĻšāϝāĻŧ, āϤāĻāύ āϤāĻžāĻā§ āĻā§ āϧāϰāĻŖā§āϰ āĻŦāĻŋāώāĻŽāϤāĻž āĻŦāϞā§?
āĻāĻ āϧāύāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻŦāĻŋāώāĻŽāϤāĻž (Positive Skewness)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧧⧍. āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ (GM) āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§āϰ āϏā§āϤā§āϰāĻāĻŋ āĻā§?
āĻāĻ GM = (x_1\cdot x_2 \cdot \dots \cdot x_n)^{1/n}
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§§ā§Š. āĻšāĻžāϰāĻŽā§āύāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ (HM) āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§āϰ āϏā§āϤā§āϰ āĻā§?
āĻāĻ HM = n/\sum(1/x)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§§ā§Ē. āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻž āĻŦāĻž āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻā§āϝā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻā§āύ āĻāĻĄāĻŧāĻāĻŋ āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻāύāĻĒā§āϰāĻŋāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§§ā§Ģ. āĻā§āύ⧠āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§ āϏāĻŦāĻāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻāĻāĻ (āϝā§āĻŽāύ ā§Ģ, ā§Ģ, ā§Ģ) āĻšāϞ⧠āĻāĻĄāĻŧ āĻāϤ?
āĻāĻ ā§ĢāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§§ā§Ŧ. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āϝāĻĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§āϰ āĻŽāĻžāύāĻā§āϞ⧠āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻšāϝāĻŧ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§§ā§. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāĻŋ āϞā§āĻāĻŋāĻāĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻāĻžāĻāĻā§āϰ āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ⧠āĻĒāĻžāĻāϝāĻŧāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āĻā§āώā§āĻĻā§āϰāϤāϰ āĻ āĻŦā§āĻšāϤā§āϤāϰ āĻāĻāĻžāĻāĻā§āϰ āĻā§āĻĻāĻŦāĻŋāύā§āĻĻā§ āĻĨā§āĻā§
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§§ā§Ž. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāĻŋ āϞā§āĻāĻŋāĻāĻāĻžāĻŦā§ āĻšāĻŋāϏā§āĻā§āĻā§āϰāĻžāĻŽā§āϰ āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ⧠āĻĒāĻžāĻāϝāĻŧāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻž, āϏāϰā§āĻŦā§āĻā§āĻ āĻāϝāĻŧāϤāĻā§āώā§āϤā§āϰā§āϰ āĻļā§āϰā§āώāĻŦāĻŋāύā§āĻĻā§āĻā§āϞ⧠āϝā§āĻ āĻāϰā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧧⧝. ‘āĻāĻžāϰāĻŋāϤ āĻāĻĄāĻŧ’ (Weighted Mean) āĻāĻāύ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āϏāĻŽāĻžāύ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϝāĻāύ āϏāĻŦ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧā§āϰ āĻāĻāύ āĻŦāĻž āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦ (Weight) āϏāĻŽāĻžāύ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧍ā§Ļ. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠‘āϧāĻžāĻĒ āĻŦāĻŋāĻā§āϝā§āϤāĻŋ’ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋāϤ⧠‘h’ āĻŦāĻž ‘i’ āĻā§ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļ āĻāϰā§?
āĻāĻ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻĻā§āϰā§āĻā§āϝ āĻŦāĻž āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋ āĻĒā§āϰāϏāĻžāϰāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧍⧧. āϝāĻĻāĻŋ āĻāĻāĻāĻŋ āϏā§āĻā§āϰ āϏāĻŦ āĻŽāĻžāύāĻā§ ā§Š āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧ, āϤāĻŦā§ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻžāϰ āĻā§ āĻšāĻŦā§?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻžāĻ ā§Š āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻāĻžāĻ āĻšāϝāĻŧā§ āϝāĻžāĻŦā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧍⧍. āĻā§āϝāĻŧāĻžāϰā§āĻāĻžāĻāϞ āĻŦāĻž āĻāϤā§āϰā§āĻĨāĻžāĻā§āĻ (Q) āĻāϝāĻŧāĻāĻŋ?
āĻāĻ āϤāĻŋāύāĻāĻŋ (Q1, Q2, Q3)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§¨ā§Š. āĻĄā§āϏāĻžāĻāϞ āĻŦāĻž āĻĻāĻļāĻŽāĻžāĻāĻļāĻ (D) āĻāϝāĻŧāĻāĻŋ?
āĻāĻ āύāϝāĻŧāĻāĻŋ (D1 āĻĨā§āĻā§ D9)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧍ā§Ē. āĻĒāĻžāϰā§āϏā§āύā§āĻāĻžāĻāϞ āĻŦāĻž āĻļāϤāĻžāĻāĻļāĻ (P) āĻāϝāĻŧāĻāĻŋ?
āĻāĻ āύāĻŋāϰāĻžāύāĻŦā§āĻŦāĻāĻāĻŋ (P1 āĻĨā§āĻā§ P99)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧍ā§Ģ. Q3 āĻāĻŦāĻ P75-āĻāϰ āĻŽāĻžāύ āĻāĻŋ āϏāĻŽāĻžāύ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧍ā§Ŧ. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāĻŦāĻ D5-āĻāϰ āĻŽāĻžāύ āĻāĻŋ āϏāĻŽāĻžāύ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧍ā§. ‘āĻĒāĻžāϰā§āĻāĻŋāĻļāύ āĻā§āϝāĻžāϞ⧒ āĻŦā§āϰ āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ āĻļāϰā§āϤ āĻā§ ?
āĻāĻ āϤāĻĨā§āϝāĻā§ āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻāϰā§āϧāĻā§āϰāĻŽā§ āϏāĻžāĻāĻžāύā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§¨ā§Ž. āĻŦāĻŋāĻā§āĻāĻŋāύā§āύ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻŦāĻŋāĻāĻžāĻāύā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻā§āύāĻāĻŋ?
āĻāĻ āϝāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž (Frequency) āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧍⧝. āϝāĻĻāĻŋ āϏāĻŦ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž āϏāĻŽāĻžāύ āĻšāϝāĻŧ, āϤāĻŦā§ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāϤ?
āĻāĻ āϏā§āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻā§āύ⧠āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āύā§āĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Šā§Ļ. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāĻŋ āϏāĻŦ āϧāϰāĻŖā§āϰ āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞā§āώāĻŖā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻĒāϝā§āĻā§?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āĻŦā§āĻāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻžāϰā§āϝā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻā§āĻŦ āĻāĻāĻāĻž āĻāĻĒāϝā§āĻā§ āύāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Šā§§. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ āĨ¤’ āĻā§ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļ āĻāϰ⧠?
āĻāĻ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻŦāĻž āĻŦāĻžāϰāĻāĻŦāĻžāϰāϤāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Šā§¨. N = \sum f āĻŦāϞāϤ⧠āĻā§ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻŽā§āĻ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻžāϰ āϝā§āĻāĻĢāϞāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Šā§Š. āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠‘āĻāϞā§āĻĒāĻŋāϤ āĻāĻĄāĻŧ’ (Assumed Mean) āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āĻā§āĻĨāĻž āĻĨā§āĻā§ āϧāϰāĻž āĻšāϝāĻŧ ?
āĻāĻ āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§āϰ āĻŽāĻžāĻāĻāĻžāύā§āϰ āĻā§āύ⧠āĻŽāĻžāύ āĻĨā§āĻā§
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Šā§Ē. āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āϏā§āĻŽāĻžāĻŦāĻĻā§āϧāϤāĻž āϞā§āĻā§āĨ¤
āĻāĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠‘ā§Ļ’ (āĻļā§āύā§āϝ) āĻŦāĻž āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻŽāĻžāύ āĻĨāĻžāĻāϞ⧠āĻāĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Šā§Ģ. āĻšāĻžāϰāĻŽā§āύāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻā§āύ āĻāϤāĻŋāĻŦā§āĻā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻāĻžāϰāĻŖ āĻāĻāĻŋ āĻĻā§āϰāϤā§āĻŦā§āϰ āϏāĻžāĻĒā§āĻā§āώ⧠āϏāĻŽāϝāĻŧā§āϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύā§āϰ āĻāĻĄāĻŧ āύāĻŋāĻā§āĻāϤāĻāĻžāĻŦā§ āĻĻā§āϝāĻŧ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Šā§Ŧ. āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻžāϰ āĻā§āύ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒāĻāĻŋ āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋ āϏā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋāĻļā§āϞ?
āĻāĻ āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Šā§. ‘āĻŽā§āĻāĻŋāĻ āĻ ā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻ’ (Moving Average) āĻā§āĻĨāĻžāϝāĻŧ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻāĻžāĻāĻŽ āϏāĻŋāϰāĻŋāĻ āĻĄā§āĻāĻž āĻŦāĻž āϏāĻŽāϝāĻŧā§āϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύā§āϰ āϧāĻžāϰāĻž āĻŦā§āĻāϤā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Šā§Ž. āϏāĻŽā§āĻŽāĻŋāϞāĻŋāϤ āĻāĻĄāĻŧ (Combined Mean) āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§āϰ āϏā§āϤā§āϰ āĻā§?
āĻāĻ (\bar{x}_1n_1 + \bar{x}_2n_2)/(n_1+ n_2)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Šā§¯. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāĻŋ āĻā§āĻŖāĻāϤ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠(āϝā§āĻŽāύ āϏāϤāϤāĻž āĻŦāĻž āϏā§āύā§āĻĻāϰā§āϝ) āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āϝāĻĻāĻŋ āϏā§āĻā§āϞā§āĻā§ āϰâā§āϝāĻžāĻā§āĻ āĻŦāĻž āĻā§āϰāĻŽ āĻ āύā§āϝāĻžāϝāĻŧā§ āϏāĻžāĻāĻžāύ⧠āϝāĻžāϝāĻŧ ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ēā§Ļ. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāĻŋ āĻā§āĻŖāĻāϤ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āĻāύāĻĒā§āϰāĻŋāϝāĻŧ āĻŦāĻž āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻŦā§āĻļāĻŋāώā§āĻā§āϝ āĻŦā§āĻāĻžāϤ⧠āĻāĻāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ēā§§. ‘āĻŦāĻžāĻāĻŽāĻĄāĻžāϞ’ (Bimodal) āĻŦāĻŖā§āĻāύ āĻŦāϞāϤ⧠āĻā§ āĻŦā§āĻā§?
āĻāĻ āϝ⧠āĻŦāĻŖā§āĻāύ⧠āĻĻā§āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ē⧍. ‘āĻŽāĻžāϞā§āĻāĻŋāĻŽāĻĄāĻžāϞ’ (Multimodal) āĻŦāĻŖā§āĻāύ āĻā§?
āĻāĻ āϝā§āĻāĻžāύ⧠āĻĻā§āĻāϝāĻŧā§āϰ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ēā§Š. āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻžāύ (Mid-value) āĻŦā§āϰ āĻāϰāĻžāϰ āϏā§āϤā§āϰ āĻā§ ?
āĻāĻ (āύāĻŋāĻŽā§āύāϏā§āĻŽāĻž + āĻāĻā§āĻāϏā§āĻŽāĻž) / ⧍āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ēā§Ē. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āϰā§āĻāĻž āĻāĻŋ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ āĻāϰā§āϧā§āĻŦāĻŽā§āĻā§ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āĻā§āĻŦāϞ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻŦāĻž āĻŦāĻŋāύā§āĻĻā§āϰ āĻāĻĒāϏā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ēā§Ģ. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻāĻĒāϰ ‘āĻ āϰāĻŋāĻāĻŋāύ’ (Origin) āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύā§āϰ āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻŦ āĻā§?
āĻāĻ āĻŽā§āϞāĻŦāĻŋāύā§āĻĻā§ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύ āĻāϰāϞ⧠(āϝā§āĻ āĻŦāĻž āĻŦāĻŋāϝāĻŧā§āĻ āĻāϰāϞā§) āĻāĻĄāĻŧāĻ āĻāĻāĻāĻāĻžāĻŦā§ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ēā§Ŧ. ‘āϏā§āĻā§āϞ’ (Scale) āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύā§āϰ āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻŦ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻāĻĒāϰ āĻā§āĻŽāύ ?
āĻāĻ āĻā§āĻŖ āĻŦāĻž āĻāĻžāĻ āĻāϰāϞ⧠āĻāĻĄāĻŧāĻ āĻā§āĻŖ āĻŦāĻž āĻāĻžāĻ āĻšāϝāĻŧā§ āϝāĻžāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ēā§. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻŽā§āĻ āϏāĻŽāώā§āĻāĻŋāϰ āĻāĻĒāϰ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰā§?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āĻā§āĻŦāϞ āĻŽāĻžāĻāĻāĻžāύā§āϰ āĻ āĻŦāϏā§āĻĨāĻžāύāĻā§āĻā§āϰ āĻāĻĒāϰ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ēā§Ž. āĻā§āύ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒāĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāĻāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ āύāĻž?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻāĻž
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ē⧝. āϏā§āώāĻŽ āĻŦāĻŖā§āĻāύā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠Mean Median āĻāϤ?
āĻāĻ āĻļā§āύā§āϝāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ģā§Ļ. āĻāĻžāϰā§āϞ āĻĒāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰāϏāύ-āĻāϰ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§āϰ āĻ āĻāĻŋāĻā§āĻāϤāĻžāĻŦāĻžāĻĻā§ āϏā§āϤā§āϰāĻāĻŋ āĻā§?
āĻāĻ Mode = 3 Median 2 Meani
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ģā§§. āĻāĻ āϏā§āϤā§āϰāĻāĻŋ āĻāĻāύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϝāĻāύ āĻŦāĻŖā§āĻāύāĻāĻŋ āĻā§āĻŦ āϏāĻžāĻŽāĻžāύā§āϝ āĻŦāĻŋāώāĻŽ (Moderately Skewed) āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ģ⧍. āĻāĻā§āĻāϤāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻžāύ⧠(āϝā§āĻŽāύ Standard Deviation) āĻā§āύ āĻāĻĄāĻŧ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ģā§Š. āĻā§āύ⧠āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§ ā§Š, ā§Š, ā§Ē, ā§Ē, ā§Ģ āĻĨāĻžāĻāϞ⧠āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāϤ?
āĻāĻ ā§Š āĻāĻŦāĻ ā§Ē (Bimodal)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ģā§Ē. āĻāĻāĻžāĻāĻ āϰā§āĻāĻž āĻāϝāĻŧāĻāĻŋ?
āĻāĻ āĻĻā§āĻāĻŋ (Less than 3 More than)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ģā§Ģ. ‘Less than’ āĻāĻāĻžāĻāĻā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠X-āĻ āĻā§āώ⧠āĻā§ āύā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻāĻā§āĻāϏā§āĻŽāĻž
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ģā§Ŧ. ‘More than’ āĻāĻāĻžāĻāĻā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠X-āĻ āĻā§āώ⧠āĻā§ āύā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āύāĻŋāĻŽā§āύāϏā§āĻŽāĻž
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ģā§. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ ‘I’ āĻŦāĻž ‘L1’ āĻā§ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļ
āĻāĻāĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āύāĻŋāĻŽā§āύāϏā§āĻŽāĻž
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ģā§Ž. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ ‘cf’ āĻŦāϞāϤ⧠āĻā§ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻ āĻŋāĻ āĻāĻā§āϰ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻā§āϰāĻŽāϝā§āĻāĻŋāĻ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ģ⧝. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ ‘f_1’ āĻā§?
āĻāĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ŧā§Ļ. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ ‘f_0’ āĻā§?
āĻāĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻ āĻŋāĻ āĻāĻā§āϰ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ŧā§§. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ f_2′ āĻā§?
āĻāĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻ āĻŋāĻ āĻĒāϰā§āϰ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ŧ⧍. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ ‘āĻĢā§āϰāĻŋ-āĻšā§āϝāĻžāύā§āĻĄ’ āĻŦāĻž āĻŽā§āĻā§āϤ āĻšāϏā§āϤ⧠āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āĻāĻāĻāĻŋ āύāĻŋāĻā§āĻāϤ āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ŧā§Š. āϤāĻĨā§āϝā§āϰ ‘āĻŦāĻŋāϏā§āϤā§āϤāĻŋ’ (Range) āĻāĻŋ āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻžāϰ āĻ āĻāĻļ?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāϏā§āϤā§āϤāĻŋāϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒ (Measures of Dispersion)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ŧā§Ē. āĻšāĻžāϰāĻŽā§āύāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§āϝāĻŧā§ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§āϝāĻŧā§ āĻā§āĻ āĻŦāĻž āϏāĻŽāĻžāύ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ŧā§Ģ. āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āϏā§āĻāĻ āϏāĻāĻā§āϝāĻž āϤā§āϰāĻŋāϤ⧠‘āĻŽāĻžāϰā§āĻļāĻžāϞ āĻāĻĄāĻāϝāĻŧāĻžāϰā§āĻĨ’ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋāϤ⧠āϞāĻžāĻā§ ?
āĻāĻ āĻŽā§āϞāϤ āĻāĻāĻŋ āĻĢāĻŋāĻļāĻžāϰā§āϰ āĻāĻĻāϰā§āĻļ āϏā§āĻāĻ āϏāĻāĻā§āϝāĻžāϝāĻŧ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ŧā§Ŧ. āĻĒāĻžāϰā§āϏā§āύā§āĻāĻžāĻāϞ P_{50} āĻāĻŋāϏā§āϰ āϏāĻŽāĻžāύ?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ŧā§. āĻĻāĻļāĻŽāĻžāĻāĻļāĻ D_2 āĻŦāϞāϤ⧠āĻā§ āĻŦā§āĻāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ ā§¨ā§Ļ% āϤāĻĨā§āϝ āĻāĻ āĻŽāĻžāύā§āϰ āύāĻŋāĻā§ āĻāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ŧā§Ž. āĻā§āϝāĻŧāĻžāϰā§āĻāĻžāĻāϞ Q_1 āĻā§ āĻ āύā§āĻ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻā§ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧ ?
āĻāĻ āύāĻŋāĻŽā§āύ āĻāϤā§āϰā§āĻĨāĻžāĻā§āĻ (Lower Quartile)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Ŧ⧝. āĻā§āϝāĻŧāĻžāϰā§āĻāĻžāĻāϞ Q_3 āĻā§ āĻ āύā§āĻ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻā§ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻāϰā§āϧā§āĻŦ āĻāϤā§āϰā§āĻĨāĻžāĻā§āĻ (Upper Quartile)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§ā§Ļ. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ ‘āĻāĻžāϰāĻā§āύā§āĻĻā§āϰ’ Center of Gravity)?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§ā§§. āϝāĻĻāĻŋ āĻāĻĄāĻŧ = ā§§ā§Ģ āĻāĻŦāĻ āϏāĻŦ āĻŽāĻžāύāĻā§ ā§Ģ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻā§āĻŖ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧ, āύāϤā§āύ āĻāĻĄāĻŧ āĻāϤ?
āĻāĻ ā§ā§ĢāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§ā§¨. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāĻŋ ‘āĻā§āϞāĻž āĻĒā§āϰāĻžāύā§āϤ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋ’āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻāĻžāϞā§?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āĻāĻžāϰāĻŖ āĻĒā§āϰāĻžāύā§āϤāĻŋāĻ āĻŽāĻžāύ āύāĻž āĻāĻžāύāϞā§āĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻŦā§āϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§ā§Š. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāĻŋ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻŖā§āĻāύā§āϰ āĻŽāĻžāĻāĻāĻžāύ⧠āĻĨāĻžāĻā§?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āϝā§āĻā§āύ⧠āĻĻāĻŋāĻā§ āĻĨāĻžāĻāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§ā§Ē. āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻŦāĻšā§āĻā§āĻā§āϰ āĻļā§āϰā§āώāĻŦāĻŋāύā§āĻĻā§ āĻŦāϰāĻžāĻŦāϰ āĻā§āύ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒāĻāĻŋ āĻĨāĻžāĻā§?
āĻāĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻŦāĻž Model
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§ā§Ģ. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦā§āĻļāĻŋāώā§āĻā§āϝ āϞā§āĻā§āĨ¤
āĻāĻāĻāĻāĻŋ āϏāĻšāĻāĻŦā§āϧā§āϝ āĻāĻŦāĻ āĻŦā§āĻāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰā§āϰ āĻāĻĒāϝā§āĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§ā§Ŧ. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ ‘h’ āĻā§?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋāϰ āĻļā§āϰā§āĻŖāĻŋ āĻĒā§āϰāϏāĻžāϰāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§ā§. āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āĻāύāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻŦā§āĻĻā§āϧāĻŋāϰ āĻšāĻžāϰ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ āϞāĻžāĻā§?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§ā§Ž. āĻāĻāĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§ ā§§, ⧍, ā§Š, ā§Ē, ā§§ā§Ļā§Ļ āĻāĻā§āĨ¤ āĻāĻāĻžāύ⧠āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āϏāĻ āĻŋāĻ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāύāĻŋāϧāĻŋāϤā§āĻŦ āĻāϰāĻā§?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻžāϰāĻŖ ‘ā§§ā§Ļā§Ļ’ āĻŽāĻžāύāĻāĻŋ āĻāĻĄāĻŧāĻā§ āĻ āύā§āĻ āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻŋāϝāĻŧā§ āĻĻāĻŋāĻā§āĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§ā§¯. āĻāĻĒāϰā§āϰ āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖā§ (ā§§, ⧍, ā§Š, ā§Ē, ā§§ā§Ļā§Ļ) āĻā§āύ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒāĻāĻŋ āĻŦā§āĻļāĻŋ āϏāĻ āĻŋāĻ?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž (āĻŽāĻžāύ āĻšāĻŦā§ ā§Š)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Žā§Ļ. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āύāĻŽā§āύāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύā§āϰ (Sampling fluctuations) āĻĢāϞ⧠āĻā§āĻŦ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āύāĻž, āĻāĻāĻŋ āĻ āύā§āϝāĻžāύā§āϝ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒā§āϰ āϤā§āϞāύāĻžāϝāĻŧ āĻ āύā§āĻ āĻŦā§āĻļāĻŋ āϏā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋāĻļā§āϞāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Žā§§. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāĻŋ āύāĻŽā§āύāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύā§āϰ āĻĢāϞ⧠āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻž, āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āϤā§āϞāύāĻžāϝāĻŧ āĻāĻāĻŋ āĻāĻŽ āϏā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋāĻļā§āϞāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Žā§¨. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāĻŋ āύāĻŽā§āύāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύā§āϰ āĻĢāϞ⧠āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āĻāĻāĻŋ āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻžāϰ āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻ āύāĻŋāĻļā§āĻāĻŋāϤ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Žā§Š. āĻāĻāĻāĻŋ āϏā§āώāĻŽ āĻŦāĻŖā§āĻāύā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰāĻĢāϞāĻā§ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰā§?
āĻāĻ āĻĻā§āĻāĻŋ āϏāĻŽāĻžāύ āĻāĻžāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Žā§Ē. āĻŦāĻŋāώāĻŽ āĻŦāĻŖā§āĻāύā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻŽāĻžāύ āĻā§āύ āĻĻāĻŋāĻā§ āϏāϰ⧠āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϝā§āĻĻāĻŋāĻā§ āĻŦāĻŖā§āĻāύā§āϰ āϞā§āĻ (Tail) āϞāĻŽā§āĻŦāĻž āĻĨāĻžāĻā§ āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Žā§Ģ. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧā§ N/2 āĻā§āύ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻŽāϧā§āϝāĻŽ āĻĒāĻĻā§āϰ āĻ āĻŦāϏā§āĻĨāĻžāύ āĻāĻžāύāĻžāϰ āĻāύā§āϝ⧎
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Žā§Ŧ. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāĻŋ āĻāĻāĻāĻŋ ‘āĻĒāĻāĻŋāĻļāύāĻžāϞ āĻ ā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻ’?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Žā§. āĻšāĻžāϰāĻŽā§āύāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āĻā§āϰāϝāĻŧāĻā§āώāĻŽāϤāĻž āĻŦāĻž āĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύā§āϰ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻĒāϝā§āĻā§?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Žā§Ž. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§āϰ āϏāϰā§āĻŦāύāĻŋāĻŽā§āύ āĻ āϏāϰā§āĻŦā§āĻā§āĻ āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻĨāĻžāĻā§?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§Žā§¯. āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻ āĻšāĻžāϰāĻŽā§āύāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻž (GM^2 = Mean \cdot HM)āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧝ā§Ļ. āĻā§āύ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻĒāĻāĻŋ āĻā§āĻŦāϞ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒāϰā§āϝāĻŦā§āĻā§āώāĻŖ āĻŦāĻž āĻĻāϰā§āĻļāύā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§āĻ āĻĒāĻžāĻāϝāĻŧāĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦ?
āĻāĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧝⧧. Q_2 āĻāĻŋ āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻžāϰ āϏāĻŽāĻžāύ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧝⧍. āĻā§āύ⧠āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§ āĻā§āĻŦāϞ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻĨāĻžāĻāϞā§āĻ āĻāĻŋ āĻāĻĄāĻŧ āĻŦā§āϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āĻāĻĄāĻŧ āĻšāĻŦā§ āϏā§āĻ āĻŽāĻžāύāĻāĻŋāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§¯ā§Š. āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻžāύ⧠‘āĻāĻĄāĻŧ’ (Average) āĻļāĻŦā§āĻĻāĻāĻŋāϰ āĻ āϰā§āĻĨ āĻā§?
āĻāĻ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāĻāĻ āĻŽāĻžāύ āϝāĻž āĻĒā§āϰ⧠āϤāĻĨā§āϝāϰāĻžāĻļāĻŋāĻā§ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāύāĻŋāϧāĻŋāϤā§āĻŦ āĻāϰā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧝ā§Ē. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āύā§āϤāĻŋāĻŦāĻžāĻāĻ āĻŦāĻž āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āϝāĻĻāĻŋ āĻ āϧāĻŋāĻāĻžāĻāĻļ āĻāĻĒāĻžāϤā§āϤ āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧝ā§Ģ. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠\sum fx / N āϏā§āϤā§āϰāĻāĻŋ āĻāĻāύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āϝāĻāύ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻŦāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧝ā§Ŧ. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāĻŋ ‘āĻāĻĒā§āύ āĻāύā§āĻĄ’ āĻā§āĻŦāĻŋāϞā§āϰ āĻāύā§āϝ āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āύāĻŋāϰā§āĻāϰāϝā§āĻā§āϝ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧝ā§. āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻ āĻāĻŋ āĻā§āĻŦāύ āĻŦā§āĻŽāĻž āĻŦāĻž āĻŽāϰāĻŖāĻļā§āϞāϤāĻž āϏāĻžāϰāĻŖā§āϤ⧠āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āϏāĻŦāĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻŽā§āϤā§āϝā§āϰ āĻŦāϝāĻŧāϏ āĻŦā§āĻāϤ⧠āĻāĻāĻŋ āϞāĻžāĻā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ā§§ā§¯ā§Ž. āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āĻāĻĄāĻŧ āĻāϝāĻŧ āĻŦāĻž āĻāĻĄāĻŧ āĻā§āĻĒāĻžāĻĻāύ āĻŽāĻžāĻĒāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻāĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧧⧝⧝. āĻāĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻāĻŋ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ ‘Unique’ āĻŦāĻž āĻ āύāύā§āϝ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻ, āĻāĻāĻāĻŋ āϤāĻĨā§āϝ āϏā§āĻā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋāĻ āĻāĻĄāĻŧ āĻĨāĻžāĻā§ āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ⧍ā§Ļā§Ļ. āĻŽāϧā§āϝāĻŽāĻž āĻāĻŋ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ ‘Unique’ āĻšāϝāĻŧ?
āĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāĨ¤



